| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-02-13 |
| タイトル |
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タイトル |
MIDI2Pose: 鍵盤演奏情報を用いたオンライン演奏動作生成 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
MIDI2Pose: Online keyboard performance motion generation from performance data |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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ロチェスター大学 |
| 著者所属 |
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ヤマハ株式会社 |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Rochester |
| 著者所属(英) |
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en |
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Yamaha Corporation |
| 著者名 |
Bochen, Li
前澤, 陽
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| 著者名(英) |
Bochen, Li
Akira, Maezawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では，人間が演奏した電子鍵盤楽器の押鍵情報に対して，それを演奏した際の関節座標系列を，オンラインで生成する手法について述べる．従来手法では，特定の演奏者に対する動作のクセを獲得することはできず，また，手指運動に直接関係のない全身の運動は獲得できなかった．そこで我々は，押鍵情報と拍節構造の時系列と，任意の関節位置の時系列の対応付けを学習する手法 MIDI2Pose を提案する．評価実験の結果，本手法は学習データに含まれる演奏者の動作を，そうでない演奏者の動作よりも 35% 小さな誤差で推定できることが示され，特定奏者に対する演奏動作が学習できることが示された．また，被験者実験では 75% の楽曲において，人間の動作と生成された動作の間に有意差は見られず，提案手法は極端に不自然な動作を生成しないことが示唆された． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438388 |
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS）
巻 2018-MUS-118,
号 10,
p. 1-5,
発行日 2018-02-13
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8752 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MUS18118010.pdf (733.1 kB)
