赤外光の再帰性反射を用いたプライバシに配慮したデバイスフリー屋内位置推定

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2018-01-15
• タイトル: 赤外光の再帰性反射を用いたプライバシに配慮したデバイスフリー屋内位置推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Device-free and Privacy Preserving Indoor Positioning with Infrared Retro-reflection
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：超スマート社会に向けた高度交通システムとモバイル通信（特選論文）] 屋内位置推定，デバイスフリー
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 山藤, 浩明; 前川, 卓也; 松下, 康之
• 著者名(英): Hiroaki, Santo; Takuya, Maekawa; Yasuyuki, Matsushita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 屋内位置推定技術は，高齢者の見守りやホームオートメーションといったアプリケーションに活用されることが期待される．本研究では，赤外線カメラと再帰性反射材を用いたプライバシに配慮したデバイスフリー屋内位置推定手法を提案する．提案手法では環境内に添付した再帰性反射材によるマーカを，赤外線LEDを搭載した赤外カメラで観察し，人物によるマーカの遮蔽情報からカメラとマーカ間の人物を追跡する．提案手法では，環境に添付したマーカの遮蔽情報を用いることから，追跡のためのタグやデバイスなどを人物に添付する必要がない．また，可視光を撮影しない赤外線カメラを用いることで，人物の外観を記録することなく推定を行うことが可能である．本研究では，実環境において評価実験を行い，平均誤差がおよそ0.3mと高精度な推定が可能なことを示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Indoor positioning is a basic technology for indoor daily life applications such as elderly care and home automation. In this study, we present a new device-free and privacy preserving indoor positioning method using infrared (IR) cameras and retroreflectors. The proposed method employs IR cameras equipped with IR LEDs to capture retroreflections from markers attached to walls in the environment, and detects a person who passes between the camera and a marker by observing the occlusion. Because our method employs occlusion of markers, it can track a person without attaching tags to the person. In addition, to preserve privacy of the person, our camera device enables us to filter out visible light and thus the appearance of the person is not recorded. Our evaluation in real environments showed that our method achieved an average positioning error of about 0.3m meters.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 59, 号 1, p. 124-137, 発行日 2018-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764