CycleGANを用いた高品質なノンパラレル声質変換

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-12-14
• タイトル: CycleGANを用いた高品質なノンパラレル声質変換
• タイトル / 言語: en
• タイトル: High-quality nonparallel voice conversion using CycleGAN
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ポスターセッション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 国立情報学研究所／エジンバラ大学
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者名: 房, 福明; 山岸, 順一; 越前, 功
• 著者名(英): Fuming, Fang; Junichi, Yamagishi; Isao, Echizen
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，機械学習の進展により声質変換の性能が大幅に向上した．しかし，学習データが対とならないノンパラレルの場合，ソース話者とターゲット話者の特徴を精密にマッチすることが難しい．ノンパラレル声質変換モデルの学習はまだ困難であり，変換性能はまだ低い問題がある．一方，画像変換分野ではペアなしの画像データベースから変換モデルを学習する方法として CycleGAN が注目されている．CycleGAN は GAN の一種であり，複数個の generator と discriminator を持つ．また，generator は入力データの一部の情報を維持しながら，discriminator との競争学習によりターゲットドメインへの変換ができる特徴がある．そこで，本研究はこのアイディアに基づいて CycleGAN をノンパラレル声質変換に適用する方法を提案する．提案手法では，ソース話者とターゲット話者の類似特徴を直接マッチするのではなく，ソース話者の一部の言語情報を維持しながら話者特徴をターゲット話者にできるだけ近付けるように変換モデルを学習する．被験者評価実験より，提案手法は標準の GAN に基づいたパラレル声質変換を上回ったことを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, voice conversion (VC) based on deep learning has achieved remarkable performance. However, it is still difficult to train a mapping model using nonparallel training samples. In this work, we propose a high-quality nonparallel VC training method based on CycleGAN. A CycleGAN is a kind of generative adversarial network (GAN) originally developed for unpaired image-to-image translation. This model can be learned by an approach that a part of input information is kept while the corresponding distribution of the input data can be converted into a target distribution without paired training samples. Experimental results show that the proposed method outperforms a standard GAN-based parallel VC system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2017-SLP-119, 号 9, p. 1-6, 発行日 2017-12-14
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会