WEKO3
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ネットワークトラフィックからのStacked Auto-Encoders による低次元特徴抽出と異常検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184495
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1844951af91a6a-c81a-4382-b361-33f2cf8d7d1c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Kansai2017032.pdf (423.5 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2017-09-15 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | ネットワークトラフィックからのStacked Auto-Encoders による低次元特徴抽出と異常検出 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ネットワークサービス | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪府立大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪府立大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪府立大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪府立大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
日置, 裕士
× 日置, 裕士
× 谷澤, 俊樹
× 青木, 茂樹
× 宮本, 貴朗
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本稿ではネットワーク侵入検知システムに関する手法を提案する。まずトラフィックデータから特徴量を抽出した後、SAEを用いて次元削減を行う。次に特徴量をクラスタリングし、その結果を用いて異常を検出する。 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
2017年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2017, 発行日 2017-09-15 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
