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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部大会
  4. 2017

ネットワークトラフィックからのStacked Auto-Encoders による低次元特徴抽出と異常検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184495
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184495
1af91a6a-c81a-4382-b361-33f2cf8d7d1c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Kansai2017032.pdf IPSJ-Kansai2017032.pdf (423.5 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2017-09-15
タイトル
タイトル ネットワークトラフィックからのStacked Auto-Encoders による低次元特徴抽出と異常検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワークサービス
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
大阪府立大学
著者所属
大阪府立大学
著者所属
大阪府立大学
著者所属
大阪府立大学
著者名 日置, 裕士

× 日置, 裕士

日置, 裕士

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谷澤, 俊樹

× 谷澤, 俊樹

谷澤, 俊樹

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青木, 茂樹

× 青木, 茂樹

青木, 茂樹

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宮本, 貴朗

× 宮本, 貴朗

宮本, 貴朗

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿ではネットワーク侵入検知システムに関する手法を提案する。まずトラフィックデータから特徴量を抽出した後、SAEを用いて次元削減を行う。次に特徴量をクラスタリングし、その結果を用いて異常を検出する。
書誌情報 2017年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集

巻 2017, 発行日 2017-09-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-197X
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 03:17:42.610484
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日置, 裕士, 谷澤, 俊樹, 青木, 茂樹, 宮本, 貴朗, 2017, ネットワークトラフィックからのStacked Auto-Encoders による低次元特徴抽出と異常検出: 情報処理学会.

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