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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2017
  4. 2017-CVIM-209

主観特徴と物理特徴の融合による音楽動画印象推定手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184155
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184155
88895863-8e8d-4c91-afb0-c24016730503
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM17209040.pdf IPSJ-CVIM17209040.pdf (862.3 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-11-01
タイトル
タイトル 主観特徴と物理特徴の融合による音楽動画印象推定手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般セッション6
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者名 上西, 隆平

× 上西, 隆平

上西, 隆平

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阿部, 和樹

× 阿部, 和樹

阿部, 和樹

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大野, 直紀

× 大野, 直紀

大野, 直紀

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土屋, 駿貴

× 土屋, 駿貴

土屋, 駿貴

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中村, 聡史

× 中村, 聡史

中村, 聡史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音楽と映像が一体となった動画コンテンツ (音楽動画) の検索方法の 1 つとして,近年印象に基づく検索に関する研究が盛んに行われている.この印象に基づく検索を実現するためには,音楽動画自体の印象を推定し,付与することが必要であるが容易ではない.我々はこれまでの研究において,音楽動画の音楽特徴,映像特徴,ソーシャルコメント特徴の 3 つを用いて音楽動画の印象推定を行なってきた.本研究では,その中でも特に映像とソーシャルコメントの特徴に着目し,各特徴の最適な抽出方法について検討する.また,その特徴量を用いることで音楽,映像,音楽動画のそれぞれについて印象の推定精度の改善を図る.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2017-CVIM-209, 号 40, p. 1-7, 発行日 2017-11-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 03:22:00.413208
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