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脳波の特徴量抽出による生体認証システムの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/183750
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1837503e10a6d9-bb0e-47ce-8b2b-8ee0546abdcf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DPSWS2017039.pdf (406.9 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-10-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 脳波の特徴量抽出による生体認証システムの提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢工業大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢工業大学 | ||||||||||
| 著者名 |
山下, 正人
× 山下, 正人
× 中沢, 実
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，人の脳活動を利用して，人とのコミュニケーションやロボット操作を行っていくBrain Machine Interface(BMI) の技術が盛んに研究されてきている．リアルタイムで脳波(EEG)の生データを計測することができる非侵襲型の脳波計デバイスが世の中に出ている．本研究では，BMI を利用する際の認証システムとして，非侵襲型の脳波計デバイスを用いて，EEG を利用した個人認証のシステムを提案する．本論文では，従来の基礎研究に基づいて，画像刺激を利用したEEG における個人認証をディジタルフィルタ，エポッキング，アーチファクト対策の組み合わせを考慮することで，被験者の状態が変化していても，認証することが可能となる精度の高い認証精度の実現を目的とする． | |||||||||
| 書誌情報 |
第25回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 巻 2017, p. 218-220, 発行日 2017-10-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
