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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

深層強化学習によるシグナル伝達を介したマルチエージェントフォーメーションの形成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181089
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181089
28e18d8e-e370-43c5-bd44-3ef52bffe6d7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-3R-08.pdf IPSJ-Z79-3R-08.pdf (507.3 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 深層強化学習によるシグナル伝達を介したマルチエージェントフォーメーションの形成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北大
著者所属
北大
著者所属
北大
著者名 野口, 渉

× 野口, 渉

野口, 渉

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飯塚, 博幸

× 飯塚, 博幸

飯塚, 博幸

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山本, 雅人

× 山本, 雅人

山本, 雅人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マルチエージェントシステムにおいてはタスク達成のための含意を形成するためにエージェント間の情報伝達が有効であるが,情報を伝達するシグナルのパターンが予め定められている場合は柔軟な情報伝達が難しい.タスクに取り組む中でのシグナル形成を試みた研究は多数存在し,近年注目される深層強化学習の枠組みにおいてシグナル形成を実現するDIALモデルがある.DIALモデルでは,学習時に受信側エージェントから送信側エージェントに誤差シグナルを伝播することで含意形成に有用なシグナルを獲得する.本研究では,DIALモデルを環境中に分散したマルチエージェントに適用し,シグナルを介した効率的なフォーメーションを試みる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 659-660, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:45:48.711008
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