ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

実世界筆記バージョン管理システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180963
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180963
ef66ae23-2f19-4680-b0ee-e6fe3290538b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-2P-06.pdf IPSJ-Z79-2P-06.pdf (514.8 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 実世界筆記バージョン管理システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
高知工科大
著者所属
高知工科大
著者名 西田, 昂世

× 西田, 昂世

西田, 昂世

Search repository
栗原, 徹

× 栗原, 徹

栗原, 徹

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、ペンタブレットなどの入力デバイスの普及により、手書きによる記録においてもデジタル化が進んでいる。しかし、紙とペンで筆記する場合と比べて直接的な操作感が得にくいといった問題がある。本研究では、紙とペンによる筆記をリアルタイムにデジタル化し、筆記の経過をデジタルデータとして参照できること目指した。手法として、Webカメラで机上の用紙をAKAZE特徴量によりトラッキングし、ペンの筆跡を混合正規分布を用いた背景差分により抽出、差分を一定量ごとに保存することで、実時間における筆跡の差分を画像として保存した。結果、あらかじめ用紙に記入されている文字を特徴点としてトラッキングを行うことができ、黒のフェルトペンでの紙面への筆跡を、記入しながら差分として抽出することができた。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 399-400, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 04:42:28.327898
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3