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深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180942
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18094207c3d7f4-40e1-4892-bf23-2e00a5ba06f7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-6N-08.pdf (228.7 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中部大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中部大 | ||||||||||
| 著者名 |
松本, 一樹
× 松本, 一樹
× 松井, 藤五郎
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本論文では、時系列テキスト分析を用いた市場動向予測に対して、深層学習を用いた結果を報告する。提案手法では、過去5年間の日本経済新聞の見出しを解析し、前日には出現しておらず当日出現した語、前日も当日も出現した語、前日には出現したが当日は出現しなかった語を抽出して特徴語とし、TOPIX連動型上場投資信託の株価が当日の始値から終値にかけて上昇するか下落するかを深層学習を用いて予測する。また、提案手法の結果を従来用いられていたサポートベクターマシンによる結果と比較する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 353-354, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
