WEKO3
アイテム
Deep Convolutional Neural Networkを用いた高山植物認識システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180912
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18091287404535-1663-4484-b6ea-17abd1236d08
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-3N-03.pdf (610.1 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Deep Convolutional Neural Networkを用いた高山植物認識システム | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||
| 著者名 |
根岸, 知誠
× 根岸, 知誠
× 服部, 元信
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 高山植物とは，高山帯に生息している植物を指し，日本に生息している種類は約440種である．高山植物の種類を同定する方法として，花の色，葉の形などの情報で図鑑から見当をつけるのが一般的だが，実際に高山帯で多くの種類から植物を同定することは煩雑である．本研究では，携帯可能な端末で撮影された高山植物の画像を用いて種類を同定することを目指し，その根幹となる高山植物画像の認識システムのDeep Convolutional Neural Network（DCNN）を用いた構築を目的とする．DCNNは大量のデータによって学習することで特徴表現を獲得し，高い認識性能を得ることができるが，対象となる高山植物は，十分なデータ確保の困難が予想される．そこで，ドメイン以外の植物画像をデータの補填として用いる実験を行った． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 291-292, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
