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アイテム
畳み込みニューラルネットワークを用いた夜間全天画像からの雲領域検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180908
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1809080d8812f4-7ea6-4c08-8c45-69c97a5849ef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-2N-08.pdf (338.9 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | 畳み込みニューラルネットワークを用いた夜間全天画像からの雲領域検出 | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||||||||||
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| 東工大 | ||||||||||||||||||||
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| 東工大 | ||||||||||||||||||||
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| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||||||||||
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| 東工大 | ||||||||||||||||||||
| 著者名 |
佐久間, 惇一
× 佐久間, 惇一
× 井上, 中順
× 篠田, 浩一
× 谷津, 陽一
× 吉井, 健敏
× 河合, 誠之
× 下川辺, 隆史
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では、全天画像において天体を観測する事が可能な空の領域と観測不可能な雲や月の領域の分割を行う、畳み込みニューラルネットワークを提案する。近年の天文学ではいつ・どこで起こるのか予想ができず継続時間の短い「突発現象」が新しい発見領域として注目を浴びつつある。その代表的なターゲットが昨年人類が初めて発見した重力波現象である。提案ネットワークは、この様な突発現象を自動で観測するシステムを構成する要素であり、望遠鏡の視野の障害となりうる領域を判別するためのものである。山梨県の明野観測所に設置されている全天カメラによって撮影された1000枚の全天画像データセットにおいて評価実験を行った。 | |||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 283-284, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||
