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アイテム
大規模観測対象のための幾何形状および光学情報統合システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18087
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180871cd63176-c899-4041-88b1-364fb2894bef
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Trans(1) | |||||||
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公開日 | 2003-04-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 大規模観測対象のための幾何形状および光学情報統合システム | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Geometric and Photometric Integration System for Large Objects | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 推薦論文 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学生産技術研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学生産技術研究所/現在,コロンビア大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
九州大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学生産技術研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo/Presently with Columbia University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Kyushu University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Institute of Industrial Science,The University of Tokyo | ||||||||
著者名 |
佐川, 立昌
西野, 恒
倉爪亮
池内, 克史
× 佐川, 立昌 西野, 恒 倉爪亮 池内, 克史
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著者名(英) |
Ryusuke, Sagawa
Ko, Nishino
Ryo, Kurazume
Katsushi, Ikeuchi
× Ryusuke, Sagawa Ko, Nishino Ryo, Kurazume Katsushi, Ikeuchi
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 我々は日本および世界の貴重な文化遺産を3 次元計測装置やデジタルカメラによって計測し,デジタルデータとして保存する研究を行っている.これまでに計測を行った文化遺産の中には大規模でかつ形状が複雑なものも多く含まれ,そのモデリングには膨大なデータ量を扱う必要がある.そこで本論文では測定された膨大な幾何,光学情報を効率的に統合する枠組みを提案する.まず,幾何情報と光学情報を同時に統合する光学情報付き合致表面法を提案する.次に,大量のデータを扱うために,1.PC クラスタを用いた並列計算,2.データに応じた適応的な解像度制御による統合処理,という2つのアプローチによる手法を提案する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we consider the geometric and photometric modeling of large-scale and intricately shaped objects, such as cultural heritage objects. When modeling a large-scale and intricately shaped object, a huge amount of data is required to model the object. We would like to propose two approaches to handling this amount of data:the parallel processing of merging range images and the adaptive algorithm of merging range images. First, we developed a parallel computation algorithm using a PC cluster which consists of two components, the distributed allocation of range images to multiple PCs, and the parallel traversal of subtrees of octree. Second, we constructed a merged model in adaptive resolution according to the geometric and photometric attributes of range images for efficient use of computational resources. Moreover, we propose a novel method to construct a 3D model with an appearance by taking a consensus of the appearance changes of the target object from multiple range images. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11560603 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 44, 号 SIG05(CVIM6), p. 41-53, 発行日 2003-04-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7810 | |||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |