再構成型超解像処理の理論限界に関する検討

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2006-03-15
• タイトル: 再構成型超解像処理の理論限界に関する検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Theoretical Analysis about Limitations on Reconstruction-based Super-resolution
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 推薦研究論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 東京工業大学
• 著者所属: 東京工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 田中, 正行; 奥富, 正敏
• 著者名(英): Masayuki, Tanaka; Masatoshi, Okutomi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 複数の低解像度画像から，1つの高解像度画像を再構成する方法として超解像処理がある．超解像処理では，高解像度画像の低解像度画像に対する倍率が重要なパラメータとなる．本論文では，倍率の設計を容易にする超解像の条件数定理を示す．条件数定理は，低解像度画像数が無限であると仮定したとき，任意のPSF（Point Spread Function）に関する超解像方程式の条件数の算出方法を導く定理である．条件数定理により算出される条件数を比較することにより，高解像度画像の低解像度画像に対する倍率およびPSFを設計することができる．また，本研究では，ML（Maximum Likelihood）法に関しての勾配制約も示す．勾配制約とは，PSFのパワースペクトルがML法の評価関数の微分を制限するというものである．条件数定理と勾配制限は理論的に導かれる．具体的にBox型PSFとGaussian型PSFの解析を示し，また，合成画像を利用した実験によりその有効性を確認する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This study presents and proves a condition number theorem for super-resolution (SR). The SR condition number theorem provides the condition number for an arbitrary space-invariant point spread function (PSF) when using an infinite number of low resolution images. A gradient restriction is also derived for maximum likelihood (ML) method. The gradient restriction is presented as an inequality which shows that the power spectrum of the PSF suppresses the spatial frequency component of the gradient of ML cost function. A Box PSF and a Gaussian PSF are analyzed with the SR condition number theorem. Effects of the gradient restriction on super-resolution results are shown using synthetic images.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11560603
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 47, 号 SIG5(CVIM13), p. 80-89, 発行日 2006-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7810
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会