ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング


インデックスリンク

インデックスツリー

  • RootNode

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 論文誌(トランザクション)
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. Vol.48
  4. No.SIG1(CVIM17)

周波数領域における方向変換モデルを用いた歩容認証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17963
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17963
ef6af767-2572-4afc-a6f6-a1d641cd4041
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TCVIM4801011.pdf IPSJ-TCVIM4801011.pdf (515.3 kB)
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 2007-02-15
タイトル
タイトル 周波数領域における方向変換モデルを用いた歩容認証
タイトル
言語 en
タイトル Gait Identification Using a View Transformation Model in the Frequency Domain
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集:ユビキタスメディアによるセンサーネットワーク-インフラとしてのCV
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他タイトル
その他のタイトル 研究論文(推薦)
著者所属
大阪大学産業科学研究所
著者所属
大阪大学産業科学研究所
著者所属
大阪大学産業科学研究所
著者所属
大阪大学電気通信大学情報工学科
著者所属
大阪大学産業科学研究所
著者所属(英)
en
The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University
著者所属(英)
en
The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University
著者所属(英)
en
The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University
著者所属(英)
en
Department of Engineering Informatics, Osaka Electro-Communication University
著者所属(英)
en
The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University
著者名 槇原, 靖 佐川, 立昌 向川, 康博 越後, 富夫 八木, 康史

× 槇原, 靖 佐川, 立昌 向川, 康博 越後, 富夫 八木, 康史

槇原, 靖
佐川, 立昌
向川, 康博
越後, 富夫
八木, 康史

Search repository
著者名(英) Yasushi, Makihara Ryusuke, Sagawa Yasuhiro, Mukaigawa Tomio, Echigo Yasushi, Yagi

× Yasushi, Makihara Ryusuke, Sagawa Yasuhiro, Mukaigawa Tomio, Echigo Yasushi, Yagi

en Yasushi, Makihara
Ryusuke, Sagawa
Yasuhiro, Mukaigawa
Tomio, Echigo
Yasushi, Yagi

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,カメラから離れた場所での個人認証手法として,歩容認証が注目を集めている.歩容認証の問題点として,歩行方向やカメラの視線方向の変化にともなう見えの変化があげられる.本研究では,周波数領域特徴と方向変換モデルを用いた歩容認証手法を提案する.最初に時系列の歩容シルエットで構成される時空間ボリュームから,フーリエ解析によって周波数領域特徴を抽出する.次に,複数被験者の複数方向の特徴を用いて,方向変換モデルを学習する.認証時には,方向変換モデルによって,登録人物の特徴を入力特徴と同じ方向の特徴に変換して,照合を行う.最後に,15 度刻みの24方向の歩行に対する個人認証実験を行い,本手法の有効性を確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Gait identification have recently gained attention as methods of individual identification at a distance from a camera. However, appearance changes due to view direction changes cause difficulties for gait identification. We propose a method of gait identification using frequencydomain features and a view transformation model. We first extract frequency-domain features from a spatio-temporal gait silhouette volume. Next, our view transformation model is obtained with a training set of multiple persons from multiple view directions. In an identification phase, the model transforms gallery features into the same view direction as that of a probe feature. Experiments involving gait identification from 24 view directions demonstrate the effectiveness of our method.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11560603
書誌情報 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 48, 号 SIG1(CVIM17), p. 78-87, 発行日 2007-02-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7810
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-22 23:03:07.317172
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3