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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2017
  4. 2017-CVIM-205

ピクトグラムマッチングのための輪郭情報を取り入れた局所形状記述子

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176602
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176602
063089af-fafc-4179-8067-aaf9aa0a128d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM17205005.pdf IPSJ-CVIM17205005.pdf (2.3 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-01-12
タイトル
タイトル ピクトグラムマッチングのための輪郭情報を取り入れた局所形状記述子
タイトル
言語 en
タイトル Local Shape Descriptor with Contour Information for Pictogram Matching
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般セッション2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東北大学情報科学研究科
著者所属
東北大学情報科学研究科/東北大学未来科学技術共同研究センター
著者所属(英)
en
TOHOKU University Graduate School of Information Sciences
著者所属(英)
en
TOHOKU University Graduate School of Information Sciences / TOHOKU University New Industry Creation Hatchery Center
著者名 上西, くるみ

× 上西, くるみ

上西, くるみ

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青木, 輝勝

× 青木, 輝勝

青木, 輝勝

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著者名(英) Kurumi, Kaminishi

× Kurumi, Kaminishi

en Kurumi, Kaminishi

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Terumasa, Aoki

× Terumasa, Aoki

en Terumasa, Aoki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 標識など身近に多く存在しているピクトグラム (単純な絵記号) のマッチングには広く実用的な応用が考えられる.しかし,既存の自然画像マッチング技術では単純な画像の認識は大変難しく,撮影条件の変化はそれをさらに困難にしている.本稿では,この問題を解決するために,輪郭と凸包の関係を用いた撮影条件の変化に頑強な局所形状記述子を提案する.局所特徴量にすることで撮影条件の変化に柔軟な形状記述子とし,輪郭と凸包の関係を用いることによって個々のピクトグラム独自の特徴量記述を可能にした.提案方式は,既存手法と比較してピクトグラムのマッチ率,計算時間をともに大幅に向上させるものである.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Pictogram, which is a simple picture-based symbol, is widely used to indicate important facilities (such as “rest room”) or important rules (such as “no smoking”). A lot of new application will be generated if a practicable pictogram matching method is generated. Unfortunately current natural image matching methods are not suited for this purpose because pictogram contains less information than natural images. Furthermore, the matching results strongly depend on photographing conditions. In this paper, we present a novel pictogram matching method which is robust to the changes of photographing conditions. Our method uses relationship between contour and convex hull, and extracts local features from a pictogram to represent shape descriptors. The experiments show our method improves the matching rate and computation time for existing methods.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2017-CVIM-205, 号 5, p. 1-8, 発行日 2017-01-12
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:47:01.359139
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