機械学習を用いたパターン認識による筆者識別

• Item type: Symposium_02(1)
• 公開日: 2016-01-08
• タイトル: 機械学習を用いたパターン認識による筆者識別
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Writer Identification by the Pattern Recognition with Machine Learning
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 筆跡，機械学習，ニューラルネットワーク，バックプロパゲーション法，画像解析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 九州工業大学情報工学部知能情報工学科
• 著者所属: 九州工業大学大学院情報工学研究院情報創成工学研究系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu Institute of Technology
• 著者名: 高橋, 真奈茄; 小出, 洋
• 著者名(英): Manaka, Takahashi; Hiroshi, Koide
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: コンピュータは高度な演算が可能である一方，人物の識別などは不得手とされている．このような識別における課題の一つとして，筆跡の筆者識別が挙げられる．本稿では，機械学習を用いたアプローチからコンピュータによる効果的な筆跡の筆者識別手法を提案し，視覚情報に基づく判断論理形成についての考察を行う．提案手法では，筆跡画像を幾何学的に解析し，階層型ニューラルネットワークを用いたパターン認識によって筆者を識別する．階層型ニューラルネットワークを用いることで，より柔軟な筆者識別を目指す．また，提案手法を実装し，実装したシステムによる筆者識別実験と，改良したシステムによる処理時間計測実験を実施した．筆者識別実験では，最良で78%の識別精度を得られた．処理時間計測実験では，処理速度が8.6倍に向上した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Although computers process a lot of tasks efficiently, they are weak in some problems like human recognition. One of these problems is a writer identification. In this manuscript, the authors propose an efficient pattern recognition method to identify a writer by using machine learning. The authors also give consideration to a logic to decide a author based on sight information. In The proposed method, makes an analyze of handwriting images geometrically first. And it identify a writer by using a pattern recognition with multi layer neural networks finally. Aim more flexible writer identification with using multi layer neural network. The authors implement the proposed methods on a multicore machine. And authors conduct experiments to evaluate the proposed method, and processing speed. The proposed method recognized a writer with 78 percent precision and the authors improved the processing speed of about 8.6 times.
• 書誌情報: 第57回プログラミング･シンポジウム予稿集; 巻 2016, p. 133-142, 発行日 2016-01-08
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会