WEKO3
アイテム
イベントネットワークにおけるsyslogを用いた異常検知手法の提案と実データを用いた評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176091
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1760919051ce61-c094-4add-a524-ec84b52ca925
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-IOTS2016010.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2016-11-24 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | イベントネットワークにおけるsyslogを用いた異常検知手法の提案と実データを用いた評価 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Proposal of the anomaly detection method analyzing syslog data using Bollinger Bands algorithm on event network | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 株式会社IIJイノベーションインスティテュート／北陸先端科学技術大学院大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 高知工科大学 | ||||||||||
| 著者名 |
阿部, 博
× 阿部, 博
× 敷田, 幹文
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| 著者名(英) |
Hiroshi, Abe
× Hiroshi, Abe
× Mikifumi, Shikida
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 大規模なイベントネットワークではネットワーク管理手法の一つとして syslog を用いた運用監視が行われる．syslog メッセージに含まれるキーワード検知や閾値による異常検知などネットワークの異常が運用者に通知される．マルチベンダ機器によって構築される特殊なイベントネットワークでは，ログの意味解析やキーワードによる異常検知が行えない環境下であることが多い．本論文ではイベントネットワークで収集される syslog の総量による分析を行い異常を検知する手法を提案する．株式取引で用いられるボリンジャーバンドアルゴリズムを利用し，Interop Tokyo で構築される ShowNet で収集された syslog の実データを用いて統計学的手法において軽量な計算による異常検出を行い，ボリンジャーバンドアルゴリズムの有効性を評価する． | |||||||||
| 書誌情報 |
インターネットと運用技術シンポジウム2016論文集 巻 2016, p. 57-64, 発行日 2016-12-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
