階層的分類を用いた視覚感性のモデル化と類似画像検索への応用

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2003-06-15
• タイトル: 階層的分類を用いた視覚感性のモデル化と類似画像検索への応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Similarity Image Retrieval System Using Step -by- Step Hierarchical Classification
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 研究論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 中央大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 中央大学理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Chuo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Engineering, Chuo University
• 著者名: 多田, 昌裕; 加藤俊一
• 著者名(英): Masahiro, Tada; Toshikazu, Kato
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿ではデータベース内画像データの階層的分類と判別分析を組み合わせた視覚感性のモデル化手法と類似画像検索への応用について論じる．我々は視覚の生理的レベルの特徴抽出機構をまねた3 点間コントラストを定義し，これと人間の直感的な画像の分類過程とマッチした階層的なデータベースの分類法を組み合わせた類似画像検索手法を開発した．階層的に分類されたデータベース内のどの画像群が例示画像と最も類似しているかを判定し，その群のみを検索対象として類似画像検索を行うことで，高い検索精度と計算時間の低減を実現した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we proposed a method to model user’s subjective criterion for similarity by using multivariate analysis and hierarchical classification of database. We defined a tri-contrast feature on color which approximates lateral inhibition in human’s early vision process. Using this graphical feature, we developed a hierarchical classification algorithm and a similarity image retrieval algorithm which are adjustable to subjective and intuitive criteria in similarity evaluation. We have adopted these algorithms for large image database including various kinds of contents such as textures, landscapes, paintings and city images. By selecting the most similar group in hierarchically classified database to the given visual image key step by step as the index space, we achieved both better precision and less computation at the same time.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464847
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌データベース（TOD）; 巻 44, 号 SIG08(TOD18), p. 37-45, 発行日 2003-06-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7799
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会