| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2016-10-04 |
| タイトル |
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タイトル |
未知の不正Webサイト判別のためのIPアドレスクラスの特徴分析 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Feature Analysis of the IP Address Classes for Detection of Unknown Malicious Web Sites |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
MWS，サイバー攻撃，不正Webサイト，ネットワークアドレス，IPアドレスクラス |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学大学院 システム情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 システム情報科学部 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 システム情報科学部 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 システム情報科学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Systems Information Science, Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Systems Information Science, Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Systems Information Science, Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Systems Information Science, Future University Hakodate |
| 著者名 |
金澤, しほり
中村, 嘉隆
稲村, 浩
高橋, 修
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| 著者名(英) |
Shihori, Kanazawa
Yoshitaka, Nakamura
Hiroshi, Inamura
Osamu, Takahashi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，Drive-by download 攻撃やフィッシングなど Web サイトを介したサイバー攻撃が急増しており，ユーザの個人情報等が不正に取得され，経済的被害を受ける事件が増加している．このような被害を防ぐために，ユーザが不正 Web サイトを閲覧する前に，Web ブラウザやセキュリティソフト側で警告を促す対策を講じている．本稿では，未知の不正 Web サイトの判別を行うために，IP アドレスクラスのネットワークアドレス部の特徴を分析し，交差検定によって評価した．IP アドレスクラス A と B では，高精度の結果が得られたことから，ネットワークアドレス部を用いた判別は，有効であることが確認できた． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In recent years, cyber attacks through web sites such as Drive-by download attacks or phishing attacks increase rapidly. The attackers acquire personal information of users illegally by these attacks and inflicts economical damage. It is necessary to prompt warning messages in Web browser or security software before users browse malicious web sites to prevent these damages. In this paper, We analyzed features of the network address part of the IP address class to distinguish unknown malicious Web sites. In addition, we evaluate by cross-validation. As a result of evaluation, high distinction precision was provided in IP address class A and B. From this result, we confirm the effectiveness of the proposed distinction method. |
| 書誌レコードID |
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識別子タイプ |
NCID |
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関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2016論文集
巻 2016,
号 2,
p. 777-783,
発行日 2016-10-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJCSS2016113.pdf (1.2 MB)
