匿名加工・再識別コンテストIce and Fire：匿名加工方式とその安全性を評価する試み

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2016-09-15
• タイトル: 匿名加工・再識別コンテストIce and Fire：匿名加工方式とその安全性を評価する試み
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Ice and Fire: Data Anonymization and De-Anonymization Competition
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：社会の変革に挑戦するセキュリティ技術とプライバシー保護技術（招待論文）] 個人情報，匿名加工，仮名，再識別，k-匿名性
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 明治大学総合数理学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University
• 著者名: 菊池, 浩明
• 著者名(英): Hiroaki, Kikuchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 個人情報の保護とビッグデータの活用を両立させるために，個人情報の匿名加工の法整備が進み，様々な方式が導入されようとしている．その一方，匿名加工の為の方式には様々な提案が行われており，適用する分野やデータの種別に適した方式をどのように選定するか定まっていない．加えて，有用性と安全性を正しく評価する方法が確立していない．そこで，共通の疑似データを用いて，匿名加工とその再識別の技術を競うコンテストを企画する．本稿では，このコンテストの目的，提供する疑似データの選定，サンプルの匿名加工と再識別アルゴリズム，有用性評価方法，安全性評価方法について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Data anonymization is ready to go before the big-data business runs successfully while preserving privacy of personal information. While, it is not trivial to choose the best algorithm to make the given data anonymized to be secure for a given particular purpose. To access the risk to be compromised accurately, the data needs to balance the utility and the security. Hence, with common pseudo micro-data, we propose a competition for best anonymization and re-identification algorithm. The paper addresses the aim of the competition, the target micro-data, sample algorithms, utility and security metrics.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 57, 号 9, p. 1900-1910, 発行日 2016-09-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764