水稲の品質予測モデルの研究について

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-09-09
• タイトル: 水稲の品質予測モデルの研究について
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Quality Prediction Model of Paddy Rice
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院生命農学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院生命農学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者名: 柘植, 綾香; 吉田, 詠梨; 西内, 俊策; 北野, 英己; 北, 栄輔
• 著者名(英): Ayaka, Tsuge; Eri, Yoshida; Shunsaku, Nishiuchi; Hidemi, Kitano; Eisuke, Kita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，日本の農業従事者にとって重要な農作物である水稲栽培において，重回帰分析 (MRA) やニューラルネットワーク (NN) 分析を用いて，水稲の品質予測をする方法について述べる．評価期間は 2010 年から 2014 年，学習期間は 1985 年から各評価年の前年までとし，予測結果を比較した．2010 年と 2013 年の予測値は実測値に近い値を取っているが，それ以外の年度については改善の余地がある結果となった．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2016-MPS-110, 号 6, p. 1-2, 発行日 2016-09-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8833
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会