マテリアルズ・インフォマティクスのための大規模多次元データベースシステムの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-09-06
• タイトル: マテリアルズ・インフォマティクスのための大規模多次元データベースシステムの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Large-scale-multi-dimensional-database management systems intended for “Materials Informatics”
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: データ構造
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: (株)日立製作所
• 著者所属: (株)日立製作所
• 著者所属: (株)日立製作所
• 著者所属: (株)日立ソリューションズ
• 著者所属: 高エネルギー加速器研究機構
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi Solutions Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): High Energy Accelerator Research Organization
• 著者名: 淺原, 彰規; 森田, 秀和; 林, 秀樹; 海野, 英一郎; 小野, 寛太
• 著者名(英): Akinori, Asahara; Hidekazu, Morita; Hideki, Hayashi; Eiichiro, Umino; Kanta, Ono
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 材料科学分野では最近 「 マテリアルズ・インフォマティクス 」 という IT を用い研究開発を効率化する取り組みが活発化してきている．計算機の黎明期より数値シミュレーションが行われていることが示すように本分野は元来 IT リテラシーの高い人材が多い分野でもあり，この取り組みによる研究開発の加速が期待される．ところが，現在，材料科学分野の研究者には，RDBMS をはじめとする最近のデータ工学の成果はほとんど普及していない状況にある．よって，これまで導入を阻んできた技術的および環境的要因を明確化し解決しなければ，その状況を打破することはできないと考えられる．そこで今回，特に技術的要因に着目し，実際の材料科学分野の研究現場において，RDBMS などのデータ管理システムがどう活用できるかを調査した．本報告では，そのひとつである大規模多次元データベースのデータ構造，およびそれに対する典型的なクエリをまとめ，そこに内在する技術的困難とその解決策について，既存研究との関連をふまえて報告する．また，その一例について，実際の材料科学研究のデータを管理する DB を構築し，そのフィージビリティを評価した結果について示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Materials Informatics (MI) is an information technology intended for accelerating material science researches, worked on eagerly in recent years. Many material science researchers are skillful to information technology, as shown by the fact that numerical simulations were developed in the early days of information technologies. So it is being expected that MI will drastically contribute to researches of material science. However, results of data engineering such as database systems are seldom used for material science in contradiction to the situation. Technical and social factors causing the situation, accordingly, should be clarified and addressed on to make a break through. We summarized such factors in this report, especially focusing on the technical factors, and we also suggested several use cases of data management systems such as RDBMS. A large-scale multi-dimensional-array database system, shown as a representative use case, is detailed in this report. The data structure and typical queries of it are summarized to clarify the requirements for the system Latent issues relevant to database systems for MI are related to the existing researches as the conclusion. An actual dataset, moreover, was imported into a database system. The performance of the system was evaluated to confirm the feasibility and the results are also shown in this report.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2016-IFAT-123, 号 11, p. 1-6, 発行日 2016-09-06
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会