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アイテム
Downtown Osaka Snece Text Dataset の難易度の検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174411
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174411d5363cb2-2f8c-48ec-9dea-f55d099f24d4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM16203002.pdf (2.0 MB)
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Copyright (c) 2016 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-08-29 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Downtown Osaka Snece Text Dataset の難易度の検証 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪府立大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪府立大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪府立大学大学院工学研究科 | ||||||||||||
| 著者名 |
森本, 直之
× 森本, 直之
× 岩村, 雅一
× 黄瀬, 浩一
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 情景内文字認識において，学習やテストに用いるデータセットは重要である．これまでに公開された情景内文字画像のデータセットの多くは文字を意図的に撮影した画像を収録している．しかし，意図的に撮影された文字よりも意図せず撮影された文字のほうが検出・認識の難易度が高い．そのため，我々が作成した Downtown Osaka SceneText Dataset (DOST) は全方位カメラを用いて大坂の商店街の風景をビデオ撮影し，画像中に含まれる文字に正解ラベルを付与したものである．文字を意図的に撮影していないため，街中に存在する文字をありのまま収録しているといえる． しかし，DOST はこれまでに提案された文字検出・認識手法にとってどれほど難しいデータセットであるか不明である．そのため，本稿では情景内文字検出，認識手法を DOST や他のデータセットに用いることでどの程度検出・認識が難しいものかを検証する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2016-CVIM-203, 号 2, p. 1-6, 発行日 2016-08-29 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
