ファンクションポイント詳細情報に基づくソフトウェアプロジェクト予測の試み

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2016-08-24
• タイトル: ファンクションポイント詳細情報に基づくソフトウェアプロジェクト予測の試み
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Software Project Prediction Using Function Point Elements
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: プロジェクト予測・分析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 近畿大学
• 著者所属: 近畿大学
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kindai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kindai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者名: 吉上, 康平; 角田, 雅照; 山田, 悠斗; 楠本, 真二
• 著者名(英): Kohei, Yoshigami; Masateru, Tsunoda; Yuto, Yamada; Shinji, Kusumoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ソフトウェア開発の工数や欠陥数を予測する際，開発規模としてファンクションポイント （FP） がしばしば用いられる．FP はソフトウェアの規模を計測する方法であり，EI，EO，EQ，ILF，EIF の各要素を最初に求め，それらを合算することにより求められる．従来の予測モデルでは，これら FP の各要素が説明変数として用いられることは少なく，各要素を合算した後の FP のみが用いられることが多かった．これらの各要素が開発プロジェクトの品質，コスト，納期にどの程度影響しているか，また，コストなどを予測する場合に精度を改善する効果があるのかどうか，これまで十分に評価されてこなかった．そこで本研究では，FP の各要素が品質，コスト，納期に与える影響を分析するとともに，それらを説明変数として用いた場合，欠陥数，工期，工数の予測精度が高まるかどうかを評価した．実験では予測方法に類似性に基づく方法を用いた場合，工期と工数に関しては予測精度が高まる傾向が見られた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: To predict software development effort and software faults, function point (FP) is often used as software size. FP method is a software size measurement method, and FP is sum of FP elements (i.e., EI, EO, EQ, ILF, and EIF). Conventional prediction models seldom use the FP elements, and only FP (the sum of the elements) is often used as independent variable of the prediction models. To our knowledge, it was not evaluated how extent the FP elements affect quality, cost, and time of software development project. Also, it was not clear whether the FP elements are useful or not, to improve prediction accuracy of software projects. In this paper, we analyzed influence of the FP elements to quality, cost and time of software projects. Also, we evaluated prediction accuracy of quality, cost and time, when the FP elements are used as independent variables of the models. In the experiment, when analogy based prediction is used, prediction accuracy of duration and effort was improved when the FP elements were used as independent variables.
• 書誌情報: ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2016論文集; 巻 2016, p. 58-64, 発行日 2016-08-24
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会