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エージェント指向グリッドコンピューティング（MAO-Grid）の提案とDS-GAの適用によるロードバランシングの最適化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17169
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/171694a99b230-c7ac-44f1-83ba-0b12aed9075c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOM4701006.pdf (1.5 MB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | エージェント指向グリッドコンピューティング（MAO-Grid）の提案とDS-GAの適用によるロードバランシングの最適化 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Multi-agent Oriented Grid Computing (MAO-Grid) and Optimization of Its Load Balancing by DS-GA | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 進化的計算 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| ATR ネットワーク情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 三重大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| ATR ネットワーク情報学研究所 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| ATR Network Informatics Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering Mie University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| ATR Network Informatics Laboratories,Graduate School of Informatics Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
中山, 功一
松井, 博和
下原, 勝憲
片井, 修
× 中山, 功一 松井, 博和 下原, 勝憲 片井, 修
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| 著者名(英) |
Koichi, Nakayama
Hirokazu, Matsui
Katsunori, Shimohara
Osamu, Katai
× Koichi, Nakayama Hirokazu, Matsui Katsunori, Shimohara Osamu, Katai
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，ネットワークに接続された多数のパーソナル・コンピュータ（PC）が，互いの余剰計算機資源を相互利用する分散処理システムの設計モデルの1 つとして，分割されたタスクを自律的なエージェントとするエージェント指向グリッドコンピューティング（MAO-Grid）を提案する．また，MAO-Grid においてタスク処理量を最大化するロードバランシングを獲得するエージェント学習手法として，マルチエージェントシステムにおいて有効な動的離隔型GA（DS-GA）を用いる．MAO-Grid にDS-GA を適用した実験から，計算機資源やネットワーク資源が動的に変化する環境において，システム全体のタスク処理量を最大化にするロードバランシングを獲得した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose the Multi-agent Oriented Grid Computing (MAO-Grid) approach to efficiently use the surplus resources of personal computers (PCs) connected to a network. Dynamically Separating GA (DS-GA), one of the effective learning algorithms for multi-agent systems, is used as the optimization algorithm for MAO-Grid. We conducted experiments applying the DS-GA to MAO-Grid. The results showed that load balancing was optimized according to the characteristics of computational resources in dynamic environments. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 巻 47, 号 SIG1(TOM14), p. 40-55, 発行日 2006-02-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
