Neural Network によるカテゴリカル色知覚モデルを用いたシーン中の色認識

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2008-03-15
• タイトル: Neural Network によるカテゴリカル色知覚モデルを用いたシーン中の色認識
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Categorical Color Perception for Image Segmentation Using Neural Network
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: オリジナル論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報学府
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報学府
• 著者所属: 東京工業大学大学院総合理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences,Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences,Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering,Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 矢田, 紀子; 長尾, 智晴; 内川, 惠二
• 著者名(英): Noriko, Yata; Tomoharu, Nagao; Keiji, Uchikawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究の目的は，人間が持つカテゴリカル色知覚と色の恒常性の機能を備えたモデルを獲得し，これを用いて未知の照明光下で撮影された画像中の物体色の色認識を行うことである．さまざまな照明条件で撮影された画像中の色認識はコンピュータビジョンやマシンビジョンに有効であり非常に重要であるが，色恒常性を解決する手法はいまだに確立されておらず，特に，人間の色覚特性を調べた心理物理実験の結果を利用した手法は提案されていない．そこで我々は，さまざまな照明条件下で行われたカテゴリカルカラーネーミング実験の結果をニューラルネットワークで学習することで色恒常性も考慮したカテゴリカル色知覚モデルを獲得し，このモデルを画像中の各画素の色認識に適用してモデルが人間と同じように色認識をできていることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The purpose of this study is to get a model that can operate similarly to human categorical color perception and color constancy. It relates to a categorical color perception system for automatically judging a categorical color and is a technology for correctly judging under various environment. The color recognition is difficult in particular when color constancy is related. We decide to test a surprisingly simple hypothesis. Namely, that the relationship between the chromaticity of color chips under different illuminations and human categorical color perception for the color chips under the illumination can be learned by a structured neural network. The categorical color perception is the product of a categorical color naming experiment. In addition, we apply this categorical color perception model to color recognition.We classify all pixels in image in basic categorical colors.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464803
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）; 巻 49, 号 SIG4(TOM20), p. 1-7, 発行日 2008-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7780
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会