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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2016
  4. 2016-NL-227

再帰的評価を利用した講義アンケートの単語・コメント評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/169993
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/169993
1eb7448c-82bb-4e6a-8f28-cb358c898ba0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL16227014.pdf IPSJ-NL16227014.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2016-07-22
タイトル
タイトル 再帰的評価を利用した講義アンケートの単語・コメント評価
タイトル
言語 en
タイトル Word and Comments Evaluation of Lecture questionnaire using Recursive Evaluation
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 言語分析・言い換え
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岡山理科大学大学院総合情報研究科
著者所属
岡山理科大学総合情報学部
著者所属
山陽学園大学総合人間部
著者所属(英)
en
Graduate school of Informatics, Okayama University of Science
著者所属(英)
en
Okayama University of Science
著者所属(英)
en
Sanyo Gakuen University
著者名 塩飽, 朝美

× 塩飽, 朝美

塩飽, 朝美

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椎名, 広光

× 椎名, 広光

椎名, 広光

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小林, 伸行

× 小林, 伸行

小林, 伸行

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著者名(英) Asami, Shiwaku

× Asami, Shiwaku

en Asami, Shiwaku

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Hiromitsu, Shiina

× Hiromitsu, Shiina

en Hiromitsu, Shiina

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Nobuyuki, Kobayashi

× Nobuyuki, Kobayashi

en Nobuyuki, Kobayashi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在,各大学では FD 活動の一環として講義アンケートを実施し,教員や講義に対する学生の満足度等を調査することで教育や講義改善を図っている.本研究では,講義アンケートの自由回答欄のコメントを対象にコメントとそれに含まれる単語の評価推定を行う.コメントの評価方法として,一部コメントの複数人による評価に対してコメントと単語のそれぞれの評価推定を相互に再帰的に繰り返し,全コメントの評価推定を行う.また,個々人によるコメントと単語の推定評価の相違を評価する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 There is a call for an increase to education quality in response to FD (Faculty Development) activities becoming mandatory due to a revision of the University Establishment Standards in 2008. A survey on lectures was carried out as part of FD activities and used for improving lectures based on lecture evaluation and satisfaction from students. However, it is difficult to give an objective evaluation of this text data since these subjects of evaluation are wide-ranging, such as expectations towards lectures or opinions on teachers. An aggregation of the opinions gained through surveys also has its limits for manual assessment because of the heavy artificial costs and time costs required. Therefore, it is difficult to evaluate all comments given in a survey. This study uses actual open ended responses to surveys to describe a method for re-evaluating a comment by estimating the evaluation of words within comments from comment evaluations done through machine learning, as well as a method that uses a dictionary of emotional words to attach a polarity value to vocabulary and estimate the evaluation of the body of a comment from that value.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2016-NL-227, 号 14, p. 1-6, 発行日 2016-07-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 08:46:34.102336
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