WEKO3
アイテム
巨大特定話者データを用いたHMM・DNN・RNNに基づく音声合成システムの性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/169873
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1698736f5baf44-bc09-4183-9824-0765106b096c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP16112002.pdf (672.3 kB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-07-21 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 巨大特定話者データを用いたHMM・DNN・RNNに基づく音声合成システムの性能評価 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 音声合成・声質変換 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 総合研究大学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 国立情報学研究所／総合研究大学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| SOKENDAI | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| National Institute of Informatics / SOKENDAI | ||||||||||||
| 著者名 |
Xin, Wang
× Xin, Wang
× 高木, 信二
× 山岸, 順一
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本論文では男性 100 時間，女性 50 時間の巨大特定話者データを用い統計的パラメトリック音声合成システムの構築を行い，学習データ量の違いによる性能への影響を調査する．近年，統計的パラメトリック音声合成システムに用いられる音響モデルには隠れマルコフモデル (HMM) だけでなく，Deep Feed-forward Neural Network (DNN) や Recurrent Neural Network (RNN) がその高い性能から注目を集めている．これまで 1 時間から 20 時間程度のコーパスを用いたニューラルネットワークに基づく音声合成システムの構築・性能評価は報告されてるものの，さらに巨大なコーパスを用いた音声合成システムの構築はなされていない．本研究では 20 時間から 100 時間程度まで学習データ量を変更しつつ HMM・DNN・RNN 音声合成システムの構築を行い，評価実験を行った． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2016-SLP-112, 号 2, p. 1-6, 発行日 2016-07-21 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8663 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
