資源情報サーバにおける資源情報予測の評価

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2001-03-15
• タイトル: 資源情報サーバにおける資源情報予測の評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evaluation of the Resource Information Prediction in the Resource Information Server
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 通常論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 日本原子力研究所計算科学技術推進センター
• 著者所属: 日本原子力研究所計算科学技術推進センター
• 著者所属: 日本原子力研究所計算科学技術推進センター／日立東北ソフトウェア
• 著者所属: 早稲田大学電気電子情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Center for Promotion of Computational Science and Engineering, Japan Atomic Energy Research Institute
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Center for Promotion of Computational Science and Engineering, Japan Atomic Energy Research Institute
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Center for Promotion of Computational Science and Engineering, Japan Atomic Energy Research Institute/Hitachi Tohoku Software, Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical, Electronics and Computer Engineering, Waseda University
• 著者名: 小出, 洋; 山岸, 信寛; 武宮, 博; 笠原, 博徳
• 著者名(英): Hiroshi, Koide; Nobuhiro, Yamagishi; Hiroshi, Takemiya; Hironori, Kasahara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 分散コンピューティング環境における効率的なタスクスケジューリング実現の一環として，我々は，分散コンピューティング環境上のプロセッサやネットワークの負荷など計算資源に関する情報（資源情報）を収集し，それをもとに将来の値を予測する資源情報サーバ（Resource Information Server；RIS）を開発している．1つのプログラムの実行時間の最小化を目的とするスケジューラは，プロセッサやネットワークの負荷予測に基づいて，動的にタスクを割り付けるため，RISは必須である．現在，高速と高精度の2種類の資源情報予測を行うモジュールがRISに実装されている．高速予測モジュールは，予測を行う時点の最近接過去に記録された資源情報だけを使用し，将来の資源情報の値を迅速に予測する．高精度予測モジュールは，予測時点の最近接過去の資源情報の変化と類似した負荷パターンを過去のデータから検索するため，予測時間を要するが，より高い精度で資源情報を予測することができる．要求精度と予測時間に応じて，これらのモジュールを使い分けることにより，将来の資源情報を効率的に予測することができる．本論文では，資源情報の計測と予測方法，RISのシステム構成，予測時間と予測精度に関する評価について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: For the purpose of realizing effective task scheduling in the distributed computing environment, we have developed the resource information server (RIS) which measures the resource information, CPU and network loads, on a cluster of heterogeneous supercomputers and predicts the future resource information. RIS is indispensable for a scheduler to dynamically allocate tasks in order to minimize the execution time of a single program based on dynamically predicted CPU and network loads. The prototype system of RIS has two kinds of modules to predict future resource information. The first module quickly predicts future resource information by using only the most recent past resource information. The second module predicts it with much smaller error, but with use of much more time by searching the most similar sequence of resource information to a recent trend of resource information. The prototype system effectively forecasts resource information any time in the future by switching these modules according to required accuracy and given computation time. In this paper, the measuring and forecasting methods of the resource information, the implementation of the system, and evaluations of computation time and accuracy of the resource information forecast are described.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464814
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）; 巻 42, 号 SIG03(PRO10), p. 65-73, 発行日 2001-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7802
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会