マルウェア対策のための研究用データセット～MWS Datasets 2016～

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-07-07
• タイトル: マルウェア対策のための研究用データセット～MWS Datasets 2016～
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Datasets for Anti-Malware Research～MWS Datasets 2016～
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日本電信電話株式会社セキュアプラットフォーム研究所
• 著者所属: 株式会社日立製作所
• 著者所属: 株式会社FFRI
• 著者所属: 国立研究開発法人情報通信研究機構
• 著者所属: 横浜国立大学
• 著者所属: エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Secure Platform Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): FFRI, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Information and Communications Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communications Corporation
• 著者名: 高田, 雄太; 寺田, 真敏; 村上, 純一; 笠間, 貴弘; 吉岡, 克成; 畑田, 充弘
• 著者名(英): Yuta, Takata; Masato, Terada; Junichi, Murakami; Takahiro, Kasama; Katsunari, Yoshioka; Mitsuhiro, Hatada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: マルウェアの脅威に対してマルウェアの検知，解析，対策と様々なアプローチで研究が行われている．しかしながら，近年の脅威は攻撃の多様化や高度化により，研究を進める上で基礎となる “研究素材” の収集と共有が困難な状況が続いている．このような状況に対して我々は，研究に必要となる情報を収集して研究成果の客観的な評価と共有を容易にするためのデータセット MWS Datasets 2016 を作成した．本稿では，MWS Datasets 2016 を構成する BOS 2016，FFRI Dataset 2016，NICTER Darknet Dataset 2016，PRACTICE (AmpPot) Dataset 2015 および継続的に提供する CCC DATAset，D3M，NCD in MWS Cup 2014，PRACTICE Dataset 2013 の概要を報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Many security researches, such as malware detection, analysis, and prevention, have continued to take countermeasures against malware threats. However, diversification and evolution of the recent attack make it increasingly difficult to collection and sharing of “research materials” that form the basis of security research. To overcome this problem, we collected data related with malware threats and made the datasets called MWS Datasets 2016 for evaluation of the proposals and sharing of the research achievements. In this paper, we introduce an overview of MWS Datasets 2016 comprised of BOS 2016, FFRI Dataset 2016, NICTER Darknet Dataset 2016 and PRACTICE (AmpPot) Dataset 2015. We also summarize CCC DATAset, D3M, NCD in MWS Cup 2014, and PRACTICE Dataset 2013 that are continuously provided and additionally contained in MWS Datasets 2016.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2016-CSEC-74, 号 17, p. 1-8, 発行日 2016-07-07
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8655
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会