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  1. 全国大会
  2. 77回
  3. 人工知能と認知科学

ケプストラム解析を用いたJPEG符号化画像における視覚的妨害の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164465
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164465
03728640-cddb-45d4-b5ab-88a6fe7258df
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z77-5ZG-01.pdf IPSJ-Z77-5ZG-01.pdf (293.1 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2015-03-17
タイトル
タイトル ケプストラム解析を用いたJPEG符号化画像における視覚的妨害の推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手県大
著者所属
岩手県大
著者名 佐藤, 圭

× 佐藤, 圭

佐藤, 圭

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亀田, 昌志

× 亀田, 昌志

亀田, 昌志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 JPEG符号化画像では,エッジ付近にモスキートノイズと呼ばれる視覚的妨害が発生する.モスキートノイズを除去するため,妨害と感じられる画像中の位置と量を定量化するノイズ推定が重要であるが,モスキートノイズは画像の内容に依存しており,ノイズ推定は困難であることが知られている. 本研究では画像の周波数領域に着目し,ケプストラム解析を用いて,ギブス現象に起因する不連続点付近の周期的変化を検出することで,画像の内容に依存しないモスキートノイズ推定法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第77回全国大会講演論文集

巻 2015, 号 1, p. 551-552, 発行日 2015-03-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 10:54:49.982700
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