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  1. 全国大会
  2. 77回
  3. 人工知能と認知科学

共同関係の強化による効率的なチーム編成手法の実現

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164435
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164435
97cc6532-efb4-4cae-9310-fece385458a5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z77-4T-04.pdf IPSJ-Z77-4T-04.pdf (320.4 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2015-03-17
タイトル
タイトル 共同関係の強化による効率的なチーム編成手法の実現
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 早野, 真史

× 早野, 真史

早野, 真史

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宮下, 裕貴

× 宮下, 裕貴

宮下, 裕貴

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菅原, 俊治

× 菅原, 俊治

菅原, 俊治

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本発表は分散環境における割当て問題を効率的に解決するチーム編成手法を提案する。インターネット上のサービスは複数のタスクの組み合わせで構成されており、それら全て処理することでサービスを実現している。適切なサービス提供を行うためには、それぞれのタスクに対応した能力をもつエージェントに負荷を考慮しながら適切に割当てることが求められる。本手法は各エージェントによる役割及び協調相手の学習に加え、協同関係の強化を活用することで実用的かつ効率的なチーム編成手法を実現した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第77回全国大会講演論文集

巻 2015, 号 1, p. 491-492, 発行日 2015-03-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 10:54:03.840960
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