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アイテム
DeepLearningに基づいた大規模交通の渋滞緩和のためのメカニズムの検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164362
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164362600a4c91-575f-42da-acb9-03151000da30
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z77-6R-05.pdf (209.4 kB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-03-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | DeepLearningに基づいた大規模交通の渋滞緩和のためのメカニズムの検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||
| 著者名 |
小野, 友宏
× 小野, 友宏
× 福田, 直樹
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，交通の最適化としての交通渋滞の改善のために，渋滞の度合いについて認識するための手法を試作し，その渋滞の度合いを指標として扱えるようにする．そのために，Deep Learning を用いてシミュレーション上の値から渋滞の度合いを認識することを目指す．Deep Learning で限定された範囲の渋滞を認識させ，それを渋滞予測に用いることで渋滞を緩和できるようなメカニズムの設計について述べる．今後それを拡張し，もっと広域な範囲で渋滞を認識させることができるようにする．これを利用して，その後の渋滞予測を行い，それに基づいてメカニズムの設計を調整し，渋滞を緩和できるような仕組みの実現を考える． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第77回全国大会講演論文集 巻 2015, 号 1, p. 343-344, 発行日 2015-03-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
