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  1. 全国大会
  2. 77回
  3. データとウェブ

プロフィール文の属性に基づくツイート分類手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164100
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164100
dcf399b5-55cf-423f-9146-a05488656165
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z77-2M-02.pdf IPSJ-Z77-2M-02.pdf (421.3 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2015-03-17
タイトル
タイトル プロフィール文の属性に基づくツイート分類手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者名 宮崎, 済

× 宮崎, 済

宮崎, 済

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森田, 和宏

× 森田, 和宏

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泓田, 正雄

× 泓田, 正雄

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青江, 順一

× 青江, 順一

青江, 順一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Twitterにはプロフィール文を登録する機能がある.プロフィール文には大抵,所在地,職業,年齢などの属性を端的に表現した内容が登録されており,ユーザがどのようなツイートを行うかの指標となりうる.しかし実際のタイムラインには様々な内容のツイートが混在して投稿されているため,プロフィール文の属性ごとに情報を抽出,分類できれば可読性が向上すると考えられる.本論文では,プロフィール文の属性に基づいたツイートの分類手法を提案する.実験では分類結果について正解データとの比較による精度評価を行い,手法の有用性について検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第77回全国大会講演論文集

巻 2015, 号 1, p. 521-522, 発行日 2015-03-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 10:59:56.371797
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