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  1. 全国大会
  2. 78回
  3. 人工知能と認知科学

初対面対話における場の和みのマルチモーダルな分析と検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162778
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162778
97676464-9fc6-4119-98ce-0b491cd78ab1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z78-6Q-02.pdf IPSJ-Z78-6Q-02.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2016-03-10
タイトル
タイトル 初対面対話における場の和みのマルチモーダルな分析と検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者名 稲熊, 寛文

× 稲熊, 寛文

稲熊, 寛文

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井上, 昂治

× 井上, 昂治

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中村, 静

× 中村, 静

中村, 静

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高梨, 克也

× 高梨, 克也

高梨, 克也

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河原, 達也

× 河原, 達也

河原, 達也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 通常の初対面対話では,本題に入る前に簡単な雑談を挟むことで場を和ませるアイスブレーキングという現象がしばしば見受けられる.近年,人とアンドロイドとの対話に関する研究は数多くなされているが,対話の開始時に着目した研究はほとんどない.本研究では,初対面対話という状況を前提として,WOZ方式で収録した対話コーパスを用いて,音響や画像などから得られるマルチモーダルな特徴量から場の和みについて分析を行い,自動的に場の和みを検出して雑談から本題に話題を自然に切り替えるシステムの開発を目的とする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第78回全国大会講演論文集

巻 2016, 号 1, p. 515-516, 発行日 2016-03-10
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 11:37:37.518459
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