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  1. 全国大会
  2. 78回
  3. 人工知能と認知科学

無矛盾位相復元を用いたケプストラム特徴量からの音声合成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162541
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162541
288ed9f1-19ef-41f9-9cee-be1b0cfc69c7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z78-6B-01.pdf IPSJ-Z78-6B-01.pdf (398.4 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2016-03-10
タイトル
タイトル 無矛盾位相復元を用いたケプストラム特徴量からの音声合成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明大
著者所属
NII
著者所属
明大
著者名 濱田, 康弘

× 濱田, 康弘

濱田, 康弘

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小野, 順貴

× 小野, 順貴

小野, 順貴

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嵯峨山, 茂樹

× 嵯峨山, 茂樹

嵯峨山, 茂樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,高品質な音声合成を目指し,無矛盾位相復元を用いたケプストラム特徴量からの音声合成法を提案する。従来のHMM音声合成では合成時にケプストラム特徴量と基本周波数からMLSAフィルタを用いた合成を行っていたが,巡回型フィルタを用いた方法ではフィルタの時間特性,ゲイン特性が音質の劣化を招いていた。そこで,本発表では,フィルタを用いない方法として,HMM音声合成により得られたケプストラム特徴量と基本周波数情報からパワースペクトルを生成し,無矛盾な位相を再構築する方法による音声合成を行った結果を報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第78回全国大会講演論文集

巻 2016, 号 1, p. 15-16, 発行日 2016-03-10
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 11:41:37.843795
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