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  1. 全国大会
  2. 78回
  3. 人工知能と認知科学

ニューラルネット言語モデルによる Twitter 上の発言からの5因子モデルに基づく性格分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162535
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162535
a1961f4f-390b-4047-8376-7e8f74f32a0b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z78-5B-02.pdf IPSJ-Z78-5B-02.pdf (200.9 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2016-03-10
タイトル
タイトル ニューラルネット言語モデルによる Twitter 上の発言からの5因子モデルに基づく性格分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者所属
愛知淑徳大学
著者所属
東京工科大
著者名 塚野, 駿

× 塚野, 駿

塚野, 駿

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柴田, 千尋

× 柴田, 千尋

柴田, 千尋

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政倉, 祐子

× 政倉, 祐子

政倉, 祐子

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田胡, 和哉

× 田胡, 和哉

田胡, 和哉

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿ではTwitterの発言から性格分析を行う新たな手法について述べる.従来研究においてよく利用される性格分析のモデルとしては,性格特性論の一つである5因子モデルが有名であるが,その手法はアンケートの結果に基づく各個人の自己による性格分析であり,第三者による性格判断とは異なる.そこで,本研究では,まず,twitterの利用者に対し,TIPI-Jを参考としたアンケートを通して5因子モデルによる性格分析を行い,その結果とtwitterの発言内容に基づく第三者による性格判定の結果とを比較して,両者の関係性を明らかにする.また,それとは別に,ニューラルネット言語モデルを用いて,twitterの発言内容と第三者による性格判定の結果をデータとして学習を行う.その後,両者の結果を用いることで,発言内容から直接5因子モデルと近似した性格分析を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第78回全国大会講演論文集

巻 2016, 号 1, p. 3-4, 発行日 2016-03-10
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 11:41:27.601974
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塚野, 駿, 柴田, 千尋, 政倉, 祐子, 田胡, 和哉, 2016, ニューラルネット言語モデルによる Twitter 上の発言からの5因子モデルに基づく性格分析: 情報処理学会, 3–4 p.

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