行動履歴に基づく地域の環境要因を考慮した観光行動モデルの構築とその応用

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2016-05-15
• タイトル: 行動履歴に基づく地域の環境要因を考慮した観光行動モデルの構築とその応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Tourist Behavior Model Construction Based on Tracks of Tourists Using Regional Environmental Factors and Application
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：社会に浸透する情報システム] 旅行ルート生成，マルコフモデル，協調フィルタリング，行動履歴
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 京都大学学術情報メディアセンター
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学学術情報メディアセンター
• 著者所属: 宮崎大学工学教育研究部情報システム工学科
• 著者所属: 京都大学学術情報メディアセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, University of Miyazaki
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
• 著者名: 笠原, 秀一; 田村, 和範; 飯山, 将晃; 椋木, 雅之; 美濃, 導彦
• 著者名(英): Hidekazu, Kasahara; Kazunori, Tamura; Masaaki, Iiyama; Masayuki, Mukunoki; Michihiko, Minoh
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 旅行ルートを推薦する従来の旅行計画支援システムでは，直前に訪問した観光スポット（以下スポット）や旅行者の嗜好，旅行目的といった観光行動に影響を与える特定の要因を組み込んだ旅行者の観光行動モデルを構築し，モデルが出力する次に訪問するスポットと，旅行者が入力する制約条件に従って作成した旅行ルートを旅行者に提示している．こうした従来の観光行動モデルでは，すべてのスポット間遷移に対して要因が与える影響の度合いは等しいと仮定しているが，実際には遷移ごとに要因の影響度合いは異なる．そこで本研究では，スポット間遷移ごとに影響度合いの大きい要因を用いることで，精度の高い観光行動モデルを構築する．観光行動に影響を与える要因を，旅行者の嗜好という人的要因と，季節や時間帯，天気，訪問スポットといった地域の環境要因に分類する．環境要因モデルでは，地域の環境要因によって変動するスポット間遷移の傾向を，過去の行動履歴から学習した条件付き確率が最大となる要因を用いて記述する．人的要因モデルでは，旅行者の嗜好によって影響されるスポットの訪問傾向を，協調フィルタリングを用いて記述する．また，提案モデルの応用先としてルート推薦システムを構築した．写真共有サイトから得た行動履歴を用いた実験により，提案する観光行動モデルとルート推薦システムが，従来手法に比べて過去の旅行者の実際の旅行ルートに近いルートを生成できることを示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this research, we aim at constructing a tourist behavior model using human factor and regional environmental factor, and implementing travel route recommendation system using the output of the tourist behavior model. Previous route recommendation systems recommend the travel route based on tourist behavior model using a certain factor that affects tourist's transition to spots like visited spots. Although the previous models assume that the affecting degree of factors is the same for all transitions, the affecting degrees of factors are actually different for each transitions. Therefore, we can improve the accuracy of model by using combination of multiple factors for each transition. In this research, we classify the factor that affects the tourist behavior into human factor and regional environmental factor, and construct 2 tourist behavior models considering the 2 factors. As human factor model, we describe tourist's taste based on collaborative filtering. As environmental model, we describe tourist's spot transitions based on the environmental factor group like seasonality, time, amount of rainfall, visited spots. In addition, as the application of the proposed model, we implement the route recommendation system that recommends travel route using the output of the tourist behavior model. We conducted experiments for evaluating our model and system. The experimental results showed that our method can produce a trip route that is more similar to the route past tourist actually pursued than the route produced by methods without using the tracks.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 57, 号 5, p. 1411-1420, 発行日 2016-05-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764