| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2016-01-14 |
| タイトル |
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タイトル |
センサデータマイニングによる消費電力予測 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Prediction for Power Consumption by Sensor Data Mining |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
推定技術 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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神奈川工科大学ホームエレクトロニクス開発学科 |
| 著者所属 |
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神奈川工科大学ホームエレクトロニクス開発学科 |
| 著者所属 |
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神奈川工科大学ホームエレクトロニクス開発学科 |
| 著者所属 |
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神奈川工科大学ホームエレクトロニクス開発学科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Home Electronics, Faculty of Creative Engineering, Kanagawa Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Home Electronics, Faculty of Creative Engineering, Kanagawa Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Home Electronics, Faculty of Creative Engineering, Kanagawa Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Home Electronics, Faculty of Creative Engineering, Kanagawa Institute of Technology |
| 著者名 |
桑田, 陽介
李, 俊男
杉村, 博
一色, 正男
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| 著者名(英) |
Yosuke, Kuwada
Junnan, Li
Hiroshi, Sugimura
Masao, Issiki
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，HEMS の普及により，家庭に太陽光発電システムや蓄電池を導入することが一般的になってきている．それに伴い買電・売電を目的とした家庭への適用を考慮した，発電に関する研究が進められている．だが，家庭内の消費電力を予測する研究はまだ少ない．本研究では，家庭でも容易に設置できるセンサネットワークを構築し，強化学習を利用して，収集したセンサデータから家庭内の消費電力予測を行う． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Introducing photovoltaic systems and storage batteries into a house is widely used along with the popularization of HEMS. Several studies propose methods of efficient utilization with considering electric power purchase/selling. But, methods for prediction electric power consumption in a house is insufficient. This study builds a sensor network that is easily installable into house, and predicts power consumption by using reinforcement learning using data of the sensor network. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1155524X |
| 書誌情報 |
研究報告グループウェアとネットワークサービス（GN）
巻 2016-GN-97,
号 23,
p. 1-4,
発行日 2016-01-14
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8744 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-GN16097023.pdf (1.5 MB)
