データベース分割再構成法によるk-匿名化が誘発する濡れ衣の軽減

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2015-12-15
• タイトル: データベース分割再構成法によるk-匿名化が誘発する濡れ衣の軽減
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Preventing A False Light Caused by k-anonymity with Dividing Databases
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：ヒューマンファクタを考慮したセキュリティとプライバシ] k-匿名化，データベース，濡れ衣，プライバシ，パーソナルデータ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 東京大学大学院学際情報学府
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, The University of Tokyo
• 著者名: 角野, 為耶; 荒井, ひろみ; 中川, 裕志
• 著者名(英): Nasuka, Sumino; Hiromi, Arai; Hiroshi, Nakagawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 個人の情報を保護したデータ開示法の1つにk-匿名化がある．k-匿名化されたデータを人間が閲覧した際に，データに含まれた人間に対して不利益を生ずるような推測がなされる場合がある．本研究ではこの現象をk-匿名化が誘発する濡れ衣と呼び，濡れ衣を発生させうる属性を持つ機微なレコードに着目し，濡れ衣の発生を軽減させるk-匿名化法を提案する．実データに対して濡れ衣を発生させうる機微属性を付与したデータセットを用いて実験を行い，提案手法を用いると濡れ衣を軽減させたk-匿名化を実現できることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the field of privacy preserving data mining, k-anonymity is a representative model for protecting privacy. However, when people see k-anonymized data, a person who provides his/her data is misleadingly suspected as a bad guy due to the information which actually has nothing to do with him/her. We define such problem as a false light caused by k-anonymization, and define a record which has an attribute causing a false light as a sensitive record. We propose k-anonimization algorithms which pay attention to sensitive records in order to prevent a false light. In the experiments, we confirmed that proposed method can decrease a probability of occurrence of a false light.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 56, 号 12, p. 2244-2252, 発行日 2015-12-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764