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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2015
  4. 2015-NL-224

分散表現を用いた教師あり機械学習による語義曖昧性解消

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/146217
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/146217
0021b8d1-7850-4d01-a957-0252a7e10d67
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL15224017.pdf IPSJ-NL15224017.pdf (780.2 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2015-11-26
タイトル
タイトル 分散表現を用いた教師あり機械学習による語義曖昧性解消
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 基礎技術
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
茨城大学工学部情報工学科
著者所属
茨城大学工学部情報工学科
著者所属
茨城大学工学部情報工学科
著者所属
茨城大学工学部情報工学科
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者名 山木, 翔馬

× 山木, 翔馬

山木, 翔馬

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新納, 浩幸

× 新納, 浩幸

新納, 浩幸

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古宮, 嘉那子

× 古宮, 嘉那子

古宮, 嘉那子

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佐々木, 稔

× 佐々木, 稔

佐々木, 稔

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著者名(英) Shoma, Yamaki

× Shoma, Yamaki

en Shoma, Yamaki

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Hiroyuki, Shinnou

× Hiroyuki, Shinnou

en Hiroyuki, Shinnou

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Kanako, Komiya

× Kanako, Komiya

en Kanako, Komiya

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Minoru, Sasaki

× Minoru, Sasaki

en Minoru, Sasaki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,自然言語処理の多くのタスクに単語の分散表現が利用されている.教師あり機械学習による語義曖昧性解消に対しては Sugawara の研究が存在する.Sugawara の手法は素性として周辺単語の他にその分散表現を加えた単純なものである.周辺単語のみを用いたモデルよりも正解率は有意に高かったが,(1) 文脈上の単語の位置が規定される,(2) 自立語以外の単語も考慮している,という 2 つの問題があると思われる.ここでは上記 (1) と (2) を改善した分散表現の新しい利用法を提案する.実験では SemEval-2 の日本語辞書タスクのデータを用いて,提案手法が Sugawara の手法よりも高い正解率を出すことを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2015-NL-224, 号 17, p. 1-5, 発行日 2015-11-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 18:03:28.703849
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