WEKO3
アイテム
打楽器音を考慮した音響信号と楽譜のアライメント
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/145770
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/145770ce10a6a4-07f2-4b83-943c-3b8edecf15d3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-MUS15109007.pdf (674.7 kB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-10-31 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 打楽器音を考慮した音響信号と楽譜のアライメント | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | SCRF Audio-to-Score Alignment Distinguishing Percussion Sounds from Other Instruments | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 楽譜生成・アライメント | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者名 |
野口, 綾子
× 野口, 綾子
× 酒向, 慎司
× 北村, 正
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，人間に合わせて計算機に伴奏を出力させることで合奏や演奏に関する支援を行うことを目標として，音響信号と楽譜のオンラインアライメントの精度の向上のためのモデルを提案する．本研究ではポピュラー音楽に焦点をあてており，その全体の演奏を取りまとめる重要な役割として打楽器がある．打楽器音は他の楽器音とは全く異なる響きを持ち，また打楽器音を含む和音のオンセットは他の楽器音のみからなる和音のオンセットよりもアライメントにおける重要度が高くなると予想されるため，他の楽器音とは区別した方が良いのではないかと考えられる．しかし従来法では，打楽器音を他の楽器音と同じ枠組みで扱っており，楽器種の違いを区別することができなかった．そこで本研究では，打楽器音の有無によってオンセットの重みを変えるよう従来モデルのアライメントアルゴリズムの拡張を行った．提案モデルによって楽器種を区別し，最適な重みづけを行った実験の結果，全ての許容誤差においてアライメント精度の向上と提案モデルの有効性を確認した． | |||||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | This paper aims to introduce a model which uses column alignment in scores in order to recognize onset positions in popular music. The objective is to play an accompaniment in real time, which is synchronized with the live performance. Because percussions are an important part of popular music, and as the previous model did not take it into consideration, we will focus on it in this research. Percussion sounds are radically different from the other ones composing popular performances, and thus they should be easily distinguished from the rest of the formation. Moreover, the main feature of this model is to distinguish the sounds of the instruments, as it greatly affects the onset. The effectiveness of the recognition will be increased toward an optimum by conducting experiments. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2015-MUS-109, 号 7, p. 1-6, 発行日 2015-10-31 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8752 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
