| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2015-08-19 |
| タイトル |
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タイトル |
大腸内視鏡診断支援のための高速Visual Word特徴量変換のFPGA実装 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
FPGA Implementation of High-Speed Visual Word Feature Transformation for CAD of Colorectal Endoscopic Images |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
設計事例 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
| 著者所属 |
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広島大学工学研究科 |
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広島大学工学研究科 |
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広島大学工学研究科 |
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JR西日本広島鉄道病院消化器内科/広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
| 著者所属 |
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JR西日本広島鉄道病院消化器内科 |
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広島大学大学院医歯薬保健学研究科内視鏡医学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Gastroenterology, Hiroshima General Hospital of West Japan Railway Company / Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Gastroenterology, Hiroshima General Hospital of West Japan Railway Company |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Endoscopy and Medicine, Guraduate School of Biomedical and Health Science, Hiroshima University |
| 著者名 |
杉, 幸樹
小出, 哲士
清水, 達也
岡本, 拓巳
Anh-Tuan, Hoang
佐藤光
玉木, 徹
Bisser, Raytchev
金田, 和文
吉田, 成人
三重野, 寛
田中, 信治
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| 著者名(英) |
Koki, Sugi
Tetsushi, Koide
Tatsuya, Shimizu
Takumi, Okamoto
Anh-Tuan, Hoang
Hikaru, Satoh
Toru, Tamaki
Bisser, Raytchev
Kazuhumi, Kaneda
Shigeto, Yoshida
Hiroshi, Mieno
Shinji, Tanaka
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では Full HD（1920×1080 pixel） の大腸 NBI（Narrow Band Imaging） 拡大内視鏡画像に対して局所的特徴量から病理タイプを識別し，医師に提示する大腸 NBI 拡大内視鏡画像診断支援システム eCAD における，内視鏡画像から得られた特徴量を Visual-Word（VW） ヒストグラムに変換する特徴量変換処理のハードウェア実装について述べる．限られた FPGA ハードウェアリソースで実装を行うため低リソースでの実装と，医師からの要求性能を満たすための高速処理を実現する．このためマンハッタン距離の使用，正規化処理省略等による高速処理を提案する．これらの結果，Full HD の約 83,000 点の特徴量変換を約 60 msec で処理することを可能とした． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This paper describes a hardware implementation of feature transformation processing which transforms features of colorectal endoscopic images to Visual Word (VW) histogram. This processing is used in our eCAD system for colorectal endoscopic images with narrow band imaging (NBI) magnification, which is used to identify pathology types from local feature in the NBI endoscopic image. We propose a high speed and low cost feature transformation for CAD system by using Manhattan distance calculation and on-the-fly normalization method. The proposed high speed feature transformation can complete the transformation in real time (60 msec) for Full HD NBI endoscopic image, which has about 83,000 key-points of 64-dimention vector. |
| 書誌情報 |
DAシンポジウム2015論文集
巻 2015,
p. 77-82,
発行日 2015-08-19
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DAS2015015.pdf (1.2 MB)
