イラスト画像のスタイル識別子生成

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2015-08-15
• タイトル: イラスト画像のスタイル識別子生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Generating Style Descriptor of Illustrations
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文（推薦論文,特選論文）] イラスト検索，作画スタイル，LBP特徴量，HSVカラー空間，スタイル識別子（論文賞受賞）
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 豊橋技術科学大学情報・知能工学系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toyohashi University of Technology
• 著者名: 栗山, 繁
• 著者名(英): Shigeru, Kuriyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 画像検索では各データに付与された関連キーワードをクエリとして用いる方法が一般的であるが，画像認識の分野では類似のシーンや物体を含む画像をクエリとして用い，その特徴量から類似内容の画像を検索する手法が数多く提案されている．イラスト素材となるクリップアート等の画像は，描かれている内容だけでなく作画のスタイルでも絞り込み検索ができれば，画風や画調に統一感のあるコンテンツを制作する際に役立つものと考えられる．本論文では，作画スタイルが類似したクリップアートやイラスト等の素材画像を検索する際等に利活用できるスタイル識別子の生成方法を提案する．数千枚のイラスト画像群を用いた実験により，50バイト以下の識別子で既存手法よりも高い検索精度が得られることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In addition to an image retrieval with relevant keywords or queries, many content-based retrievals were proposed by introducing various image features and pattern matching algorithms to select images having similar scenes or objects. Style-based image ranking is helpful in narrowing down illustrative material or clipart among those retrieved with keywords, and such capability can support the authoring environment of visual contents to obtain the consistency of drawing styles. This paper therefore introduces a new type of descriptor for illustrations that are suited to retrieve or rank them with respect to their drawing styles. Using thousands of illustrations, we experimentally found that our style descriptor of less than 50bytes outperformed an existing method in retrieval accuracy.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 56, 号 8, p. 1657-1666, 発行日 2015-08-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764