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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2015
  4. 2015-MUS-107

モノラル音楽音響信号を対象としたRPCAと音高推定に基づく歌声・伴奏分離

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142043
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142043
b465b25d-e452-463e-8925-d9db1182fbe0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS15107057.pdf IPSJ-MUS15107057.pdf (2.2 MB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2015-05-16
タイトル
タイトル モノラル音楽音響信号を対象としたRPCAと音高推定に基づく歌声・伴奏分離
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Kyoto University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Kyoto University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Kyoto University
著者名 池宮, 由楽

× 池宮, 由楽

池宮, 由楽

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糸山, 克寿

× 糸山, 克寿

糸山, 克寿

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吉井, 和佳

× 吉井, 和佳

吉井, 和佳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,モノラル音楽音響信号を対象とした歌声・伴奏分離手法を提案する.提案手法では,歌声分離と歌声音高推定が相補的な関係を持つことを利用し,伴奏からメロディーに相当する歌声を選択的に分離する.まず,時間周波数領域へ変換された入力音響信号に対しロバスト主成分分析 (RPCA) を適用し,ドラムやギターといった繰り返し構造を持つスペクトログラムとそれ以外の歌声などを含むスペクトログラムに分離する.この出力からメロディーに相当する歌声音高軌跡を推定し,その音高を基本周波数 (F0) とする調波構造をマスキングすることで,より選択的に歌声と伴奏を分離する.評価実験では,歌声分離と音高推定双方について,既存の state-of-the-art な手法と比較し,提案手法がより高い精度を実現することを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2015-MUS-107, 号 57, p. 1-3, 発行日 2015-05-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 19:09:36.050409
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