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アイテム
ソースコード編集履歴の不吉な臭いの検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/141236
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/141236377a3104-bdb6-4275-90e9-022c8cc34ba9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SE15187009.pdf (2.4 MB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-03-05 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ソースコード編集履歴の不吉な臭いの検出 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Detecting Bad Smells in Edit History of Source Code | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | マイニング | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者名 |
星野, 大樹
× 星野, 大樹
× 林, 晋平
× 佐伯, 元司
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | ソースコード編集履歴の理解性や利用性を向上させるための履歴リファクタリング手法が提案されている．しかし，既存手法ではどのような編集履歴をどのようにリファクタリングすべきか明確でない．本稿ではリファクタリングが必要となる履歴の特徴を 「履歴の臭い」 として定義し，また，履歴の臭いを判別するためのメトリクスを提案する．提案したメトリクスによって各編集操作の結びつきを捉え，臭いの自動検出を可能とする．検出の精度について評価を行い，適合度 0.86 など有用な結果を得た． | |||||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | History refactorings that improve the understandability and usability of a history of source code have been proposed. However, the proposed technique has not define where and how to refactor a history. We define bad smells in history and metrics for detecting them. Identifying the relationship between editing operations in a history by using the proposed metrics leads to automated detection of bad smells in history. We confirmed that our detection technique is useful due to its high accuracy. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10112981 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ソフトウェア工学（SE） 巻 2015-SE-187, 号 9, p. 1-8, 発行日 2015-03-05 |
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| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
