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  1. 全国大会
  2. 54回
  3. 人工知能と認知科学

ニューラルネットワークによるピアノ演奏者の特徴を持った自動演奏システムの構築 : 大局的な流れを考慮した演奏者の特徴抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/131239
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/131239
0df0183a-a552-494d-b1bb-c421888a68ad
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001344987.pdf KJ00001344987.pdf (258.0 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1997-03-12
タイトル
タイトル ニューラルネットワークによるピアノ演奏者の特徴を持った自動演奏システムの構築 : 大局的な流れを考慮した演奏者の特徴抽出
タイトル
言語 en
タイトル A Construction of an Automatic Performance System with Piano Player's Characteristics by Neural Network : Extraction of Player's Characteristics Considering Global Fluctuation
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大学
著者所属
関西大学
著者所属
関西大学
著者所属
関西大学
著者所属(英)
en
Kansai University
著者所属(英)
en
Kansai University
著者所属(英)
en
Kansai University
著者所属(英)
en
Kansai University
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ピアノ演奏者による演奏は, 単純に楽譜上から得られる情報を鍵盤打鍵の運動に変換しているわけではなく, その演奏者独自の特徴が現れる. これがピアノ演奏者の演奏とコンピュータに楽譜を入力しただけの演奏との決定的な違いであり, その演奏を音楽性の高い心地よいものにしている. そこで, この演奏者の特徴をデータベースとして抽出することができれば, コンピュータに楽譜を入力した後にこの特徴を付加することにより演奏者の特徴を持った演奏を実現できる. 我々は, ニューラルネットワークを用いてこの演奏者の特徴を抽出する手法を研究しできた. そして, 演奏者の特徴から大局的な揺らぎ成分を抜き出し, これを別のニューラルネットワークを用いて学習させることが可能であることを確かめた. 本稿では, この大局的な揺らぎ成分を用いることで, 局所的な揺らぎ成分を含めた学習・認識がより巧く行えることについて述べる. なお, 今回はメロディライン上の音符のみを対象としている.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第54回, 号 人工知能と認知科学, p. 269-270, 発行日 1997-03-12
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 23:49:29.147383
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