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  1. 全国大会
  2. 52回
  3. 人工知能と認知科学

環境変化への事例ベースの適応法 : 一般化/特殊化と忘却

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/129503
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/129503
ed64e598-5bd9-4b84-9986-855ff1076a31
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001329719.pdf KJ00001329719.pdf (214.6 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1996-03-06
タイトル
タイトル 環境変化への事例ベースの適応法 : 一般化/特殊化と忘却
タイトル
言語 en
タイトル Methods of Adapting Case-base to Environments. Generalizing, Specializing and Forgetting.
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
帝京大学
著者所属
作新学院大学
著者所属(英)
en
Teikyo University.
著者所属(英)
en
Sakushin Gakuin University.
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 対象領域の経時的な環境条件の変化は,過去に獲得した事例の信頼度に大きな影響を与えることがある.例えば,電力系統を対象とする事例ベース推論(CBR)システムでは,負荷の増加や電力設備の増設などに伴う系統条件の変化により,系統条件の変化前に有効であった事例が適用不可になることも少なくない.このような環境変化に事例ベースを適応させるために,我々は事例ベース管理に忘却機能の導入を図った.ところで,類似の事例を一般化してまとめることによって,事例の適用範囲を広げることができる.一方,事例を用いた問題解決に失敗した場合に,その問題を用いて事例の特殊化を行うことで環境に適した事例の適用範囲を保つことができると考えられる.本稿では,事例の一般化と特殊化を行うCBRシステムと,事例の忘却を行うCBRシステムを用いた実験結果に基づいてそれらの手法を比較する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第52回, 号 人工知能と認知科学, p. 123-124, 発行日 1996-03-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 00:31:04.499586
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1996: 情報処理学会, 123–124 p.

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