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  1. 全国大会
  2. 46回
  3. 人工知能及び認知科学

制約グラフの局所性を用いた併合法の並列化について

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/123351
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/123351
fcaf6250-4581-4459-9e33-f209769b660b
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001337183.pdf KJ00001337183.pdf (178.2 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1993-03-01
タイトル
タイトル 制約グラフの局所性を用いた併合法の並列化について
タイトル
言語 en
タイトル On Parallelism of Merge Method by Using Locality of Constraint Graphs
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
筑波大学 電子・情報工学系
著者所属
筑波大学 電子・情報工学系
著者所属
筑波大学 電子・情報工学系
著者所属
筑波大学 電子・情報工学系
著者所属
筑波大学 電子・情報工学系
著者所属(英)
en
Inst.Inf.Sci.& Electr.,University of TSUKUBA
著者所属(英)
en
Inst.Inf.Sci.& Electr.,University of TSUKUBA
著者所属(英)
en
Inst.Inf.Sci.& Electr.,University of TSUKUBA
著者所属(英)
en
Inst.Inf.Sci.& Electr.,University of TSUKUBA
著者所属(英)
en
Inst.Inf.Sci.& Electr.,University of TSUKUBA
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 制約充足問題(以下CSP)は、人工知能を始めとする各分野で多く見受けられる問題の総称である。CSPは問題の対象を「構成要素」に分解し、構成要素間に存在する局所的な条件、すなわち「制約」を記述することで対象全体の性質が表現できるような問題である。このような問題はパターン解析や知識処理など人工知能の各分野、特に原理的に組み合せ探索を含むような問題に多く適用できる。CSPの解法の1つとして制約の整合化を繰り返し行なう併合法がある。本研究ではCSPをグラフ表現し、そのグラフの構造の局所性に注目し、併合を並列に行なうときに適した併合順序を考察するものである。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第46回, 号 人工知能及び認知科学, p. 7-8, 発行日 1993-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 02:59:28.882690
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