赤外線センサアレイを用いた温度と空間に関する局所鋭敏性ヒストグラムによる人体追跡に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-01-15
• タイトル: 赤外線センサアレイを用いた温度と空間に関する局所鋭敏性ヒストグラムによる人体追跡に関する検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Human Tracking using a Far-Infrared Sensor Array and a Thermo-Spatial Sensitive Histogram
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 岐阜聖徳学園大学経済情報学部／名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学情報連携統括本部／名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: オムロン株式会社技術・知財本部技術開発センタ
• 著者所属: オムロン株式会社技術・知財本部技術開発センタ
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Economics and Information, Gifu Shotoku Gakuen University / Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information and Communications Headquarters, Nagoya University / Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Corporate R&D, OMRON Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Corporate R&D, OMRON Corporation
• 著者名: 細野, 峻司; 高橋, 友和; 出口, 大輔; 井手, 一郎; 村瀬, 洋; 相澤, 知禎; 川出, 雅人
• 著者名(英): Takashi, Hosono; Tomokazu, Takahashi; Daisuke, Deguchi; Ichiro, Ide; Hiroshi, Murase; Tomoyoshi, Aizawa; Masato, Kawade
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本報告では，赤外線センサアレイを用いた人体追跡手法を提案する．赤外線センサアレイは空間的な温度分布を低解像度温度画像としてとらえることができる装置である．このセンサを用いて人体追跡を行なう場合，出力画像が非常に低解像度であるため高精度に人体を追跡することは困難である．そこで本報告では，低解像度温度画像中の人体を記述する特徴として，温度と空間に関する局所鋭敏性ヒストグラムを提案する．このヒストグラムを用いて人体追跡を行なうことで，遮蔽や姿勢変動，複雑な背景に頑健な追跡が可能となる．また，提案手法による人体追跡の有効性を確認するための様々な動画系列を用いた評価実験についても報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a human body tracking method using a far-infrared sensor array. A far-infrared sensor array captures the spatial distribution of temperature as a low-resolution image. In case of using this sensor, it is difficult to accurately track humans because it outputs low-resolution thermal images. In order to solve this problem, we propose a thermo-spatial sensitive histogram suitable to represent the target in the low-resolution thermal image. Based on this histogram, the proposed method tracks humans robustly to occlusions, pose variations, and background clutter. We demonstrate the effectiveness of the method through an experiment using various image sequences.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2015-CVIM-195, 号 38, p. 1-4, 発行日 2015-01-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会